数据集与任务
登记场景、数据来源、标签口径和使用边界，训练素材不进入公开仓库。
EDGE VISION / CONTROLLED PIPELINE
在线二次
算法训练平台
TRAIN · EVALUATE · CONVERT · DEPLOY
面向现场视觉算法，把数据准备、训练评估、RKNN 交付与设备发布拆成可以验证、可以停止、可以回滚的步骤。
二次训练
按目标设备和现场场景组织训练任务，模型参数与数据版本分别记录。
评估与转换
保存评估结果，再完成 RKNN 转换、产物指纹与设备兼容性检查。
受控发布
由人选择设备、通道、阈值和发布方式；失败时保留回滚记录。
DELIVERY BOUNDARY
训练完成，不代表可以直接下发。
当前系统已有算法目录、设备只读探测、发布任务与操作界面等工程能力。公开站点不提供管理员权限，也不会把模型、训练集、现场抓拍或设备凭据放进浏览器。
面向实际设备的发布仍需要产物校验、目标设备确认、人工批准与回滚路径。页面上的场景配置入口只覆盖已经开放的受控能力。
讨论数据、设备与验收方式 →